基于这些海量的数据，企业过去想知道的问题的答案，诸如“怎样摆放饮品才能促进销售？”“顾客一次购买的量有多大？”“气温的变化会对购买行为产生哪些变化？”“什么年龄的消费者在饮品前停留更久？”“竞争对手的新包装对销售产生了什么样的影响？”等等，便都可以通过对这些数据进行挖掘和分析来获得。
我们再来看一个服装行业运用大数据进行决策的案例。在2008年后，我国服装行业普遍经历寒冬，不少企业出现库存危机。其中，作为服装品牌的阿迪达斯也不例外。在这种销售陷入严冬局面的情况下，很多企业把降价、打折等手段作为减少库存的方法，然而这些方法难以从根本上治理企业库存积压严重的问题，于是，很多企业无不在探索着解决问题的其他方法。阿迪达斯便是结合新兴起来的大数据技术，在一定程度上减轻了库存压力。
相对来说，阿迪达斯的服装产品线比较丰富，在过去，面对阿迪达斯展厅里各式各样的产品，经销商通常按个人偏好下订单，这就在一定程度上增加了订购的盲目性。现在，阿迪达斯则选择用数据说话，帮助经销商选择最适合销售的产品。
